国外的智慧农业案例在最近几年取得巨大的发展，它不仅利用技术手段进行农业科学管理，而且更强调精准农业在水肥施用、农药用药、农业生产率方面的重要性。
第一，数据驱动的农业通常由传感器、无线网络、数据分析等软件组成，可以监测土壤温度和湿度、质量和酸碱度以及害虫和病害的情况，让农民可以更快、更准确的施肥和喷药。
第二，一些国外农业大长已经开发出智能灌溉系统，主要用来节约农产品的用水量，同时也可以保护环境和生态系统。例如，在美国弗吉尼亚，有一家牛系公司使用智能灌溉系统，可以监测地里的水位，然后自动调整灌溉和用水时间和量，每次大约节省20%的水资源。
第三，一些国外大长还使用大数据分析和机器学习来解决关键的农业问题，例如病害检测、发芽率检测、产量预测等，可以用来进行精准防治，有效提高农业生产率。
