随着中国城镇化进程的不断推进，农业生产正面临着劳动力短缺、资源紧缺和环境污染等诸多挑战。为了应对这些挑战，推动农业可持续发展，智慧农业应运而生。
智慧农业是一种将物联网、云计算、大数据等信息技术应用于农业生产的现代化农业模式。它通过智能化的设备、平台和管理系统，实现农业生产的全过程感知、分析和控制，从而提高农业生产效率，降低生产成本，减少环境污染。
2016年中国国际智能交通展览会（以下简称“2016智博会”）于9月27日-29日在重庆国际博览中心举行，智慧农业展区是本次展会的重要亮点之一。展区内汇聚了来自国内外领先的智慧农业企业，展示了智慧农业领域的最新技术、产品和解决方案。
中国幅员辽阔，农业生产条件差异较大，因此在发展智慧农业时需要因地制宜，结合当地实际情况制定科学合理的规划。智慧农业规划应立足于农业生产的实际需求，以提高农业生产效率和效益为目标，充分利用信息技术手段，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
智慧农业规划应遵循以下原则：
整体规划，分步实施：智慧农业建设是一项系统工程，需要统筹规划、分步实施。在规划之初，需要对当地农业生产现状、发展需求和信息化基础进行全面调研，在此基础上制定整体规划，明确智慧农业建设的目标、任务、重点和时间表。在实施过程中，可以按照规划分阶段、分步骤推进，避免一蹴而就。
需求导向，应用为本：智慧农业规划应以农业生产的实际需求为导向，以应用为本。在规划时，需要充分了解当地农业生产的特点、技术需求和发展方向，在此基础上选择合适的智慧农业技术和产品。避免盲目追求高新技术，应以实用性、经济性和可持续性为原则。
因地制宜，综合考虑：中国农业生产条件差异较大，因此在发展智慧农业时需要因地制宜，充分考虑当地自然条件、经济发展水平、信息化基础等因素。在规划时，需要对当地农业生产现状、发展需求和信息化基础进行全面调研，在此基础上制定适合当地实际情况的智慧农业规划。
统筹协调，协同推进：智慧农业建设是一项涉及多部门、多领域的系统工程，需要统筹协调、协同推进。在规划之初，需要明确各部门、各单位的职责分工，建立健全协调机制，确保规划的顺利实施。在实施过程中，需要加强部门间、单位间的合作，形成合力，共同推进智慧农业建设。
智慧农业技术，赋能农业生产
智慧农业技术是智慧农业规划中的核心内容，选择合适的智慧农业技术对于智慧农业建设的成败至关重要。当前，智慧农业技术主要包括以下几个方面：
物联网技术：物联网技术是智慧农业的基础，通过传感器、控制器等设备实现对农业生产环境、作物生长状况和农产品质量等信息的实时监测和采集。
云计算技术：云计算技术为智慧农业提供了强大的数据处理和存储能力，可以将农业生产数据集中起来进行分析、挖掘和处理，为农业生产提供决策支持。
大数据技术：大数据技术可以对海量的农业生产数据进行分析和处理，从中发现规律和趋势，为农业生产提供预测和预警。
人工智能技术：人工智能技术可以赋能农业生产的各个环节，实现农业生产的自动化、智能化和精准化。
智慧农业应用，促进农业增效
智慧农业技术在农业生产中的应用，可以带来显著的效益。目前，智慧农业技术已经在农业生产的各个环节得到了广泛的应用，主要包括以下几个方面：
智慧种植：智慧种植通过物联网技术、云计算技术和大数据技术，实现对农业生产环境、作物生长状况和农产品质量的实时监测和控制，从而提高农业生产效率和效益。
智慧养殖：智慧养殖通过物联网技术、云计算技术和大数据技术，实现对养殖环境、动物生长状况和产品质量的实时监测和控制，从而提高养殖效率和效益。
智慧农机：智慧农机通过物联网技术、云计算技术和大数据技术，实现对农机设备的实时监测和控制，从而提高农机作业效率和效益。
智慧物流：智慧物流通过物联网技术、云计算技术和大数据技术，实现对农产品物流环节的实时监测和控制，从而降低物流成本和提高物流效率。
智慧金融：智慧金融通过物联网技术、云计算技术和大数据技术，实现对农业金融业务的实时监测和控制，从而降低金融风险和提高金融效率。
智慧农业规划，助力中国农业现代化
智慧农业规划是推动中国农业现代化的重要抓手，对于提高农业生产效率、降低生产成本、减少环境污染具有重要意义。在智慧农业规划中，需要遵循整体规划、分步实施、需求导向、应用为本、因地制宜、综合考虑、统筹协调、协同推进的原则。智慧农业技术在农业生产中的应用，可以显著提高农业生产效率和效益，促进农业增效、农民增收、农村繁荣。
