随着大数据、物联网、人工智能等技术的飞速发展，智能交通系统建设已成为智慧城市建设的重要组成部分。大数据智能交通系统依托物联网技术，通过感知、传输、处理、分析交通相关数据，为交通管理、交通出行、交通规划等方面提供智能化服务。
全国物联网工作会议的召开，更是为智能交通的发展指明了方向，提供了政策支持。会议提出要加快物联网在交通领域的应用，推进智能交通系统建设，提升交通运输的智能化、网络化、协同化水平。
在此背景下，大数据智能交通的发展迎来了新的机遇，更广阔的前景。大数据平台在交通领域具有以下优势：
（一）数据采集全面，实现立体化感知
大数据平台可以采集交通路网、车辆、行人等多源异构数据，构建涵盖时空维度的数据池。通过物联网技术，可以实现交通路况、车流状态、停车位使用情况等信息的实时感知，为交通管理和出行提供全面、准确的数据基础。
（二）数据分析智能，挖掘交通规律
大数据平台通过人工智能、机器学习等技术，对海量交通数据进行分析处理，挖掘交通运行规律和出行模式。可以预测交通拥堵、交通事故、出行需求等，为交通管理部门优化交通组织、缓解交通压力提供科学依据。
（三）应用场景丰富，提升出行体验
大数据智能交通系统在交通管理、交通出行和交通规划等方面拥有丰富的应用场景。例如，在交通管理方面，可以实现交通信号优化、拥堵预警、应急指挥等功能；在交通出行方面，可以提供实时路况信息、出行导航、预约停车等服务；在交通规划方面，可以为城市交通规划、道路设计、公共交通优化提供数据支撑。
大数据智能交通系统建设具有显著的社会和经济效益：
（一）提高交通效率，缓解交通拥堵
大数据智能交通系统通过交通大数据的分析和应用，可以优化交通组织，提高道路通行效率，缓解交通拥堵问题。
（二）提升出行体验，保障交通安全
大数据智能交通系统为交通出行者提供个性化、实时化的出行信息服务，提升出行体验。同时，通过交通大数据的分析，可以识别交通安全隐患，预防交通事故的发生。
（三）促进经济发展，带动产业升级
大数据智能交通的发展，带动了交通运输、物联网、大数据等相关产业的发展，促进经济增长。同时，智能交通系统建设，提升了城市的整体形象和竞争力，吸引投资和人才。
近年来，我国在大数据智能交通领域取得了长足的发展。北京、上海、广州等城市已经建成了较为完善的大数据智能交通系统，在交通管理、交通出行等方面取得了显著成效。
随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断发展，大数据智能交通系统将在未来发挥越来越重要的作用。相信在全国物联网工作会议的指引下，我国大数据智能交通建设将迈上一个新的台阶，为智慧城市建设和经济社会发展做出更大的贡献。
