越来越多的人认识到，大数据技术将产生直接影响并实实在在改变我们的生活，从智能交通到有机食物追溯系统等。近年来，世界范围内，机器学习，人工智能和大数据组合应用的研究和开发技术已得到广泛的应用。而对智能交通来说，大数据技术的快速发展和成果，也使这个领域开始被全球重视。
其中，李德毅教授在大数据智能交通领域是一位出色的贡献者和精英。他是中国科学院自动化研究所首席专家，同时也是中国科学院的“院士”，在大数据智能交通领域做出了很大贡献。
李德毅教授针对复杂的智能交通环境，提出了一系列优化研究，研究内容涉及交通流量的实时监测、车辆的自动出行规划以及智能的交通管理决策模型等等。具体来说，李德毅教授认为，大数据技术可以使我们更容易获得实时交通流量信息，并根据交通状况给出相应的路线指引，最终达到避让拥堵及减少污染的目的。
李德毅教授在大数据智能交通领域不断延伸，改变着我们的日常出行方式。他推出的自动驾驶的应用将给出丰富的技术支持，他还建立了改善现有的智能交通管理技术的一整套优化模型，在这种技术的支持下，我们将能够看到现代智能交通市场的充满活力，更好地推进智能交通的发展。
总之，李德毅教授在大数据智能交通领域所做的工作，对我们的日常出行方式有着极大的帮助。他的创新研究，将使今后的交通更加高效，更加安全，更加环保。
