智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称 ITS）是利用先进的信息技术，实现对交通运行状态的实时监测、分析和预测，并通过智能控制和管理手段，优化交通组织和管理，提高交通效率和安全性的综合系统。
智能交通系统主要包括以下几个方面：
1. 交通数据采集：利用各种传感器、摄像头、雷达等设备，实时采集交通流量、速度、拥堵情况等数据。
2. 交通信息处理：对采集到的交通数据进行分析、处理和预测，为交通管理和控制提供决策支持。
3. 交通控制：根据交通数据和预测结果，优化交通信号灯配时、交通标志指示等，以提高交通效率和安全性。
4. 交通信息服务：向出行者提供实时交通信息，如拥堵情况、路线建议、停车场信息等，帮助出行者规划最佳出行路线和时间。
智能交通系统可以有效缓解交通拥堵、减少交通事故、提高出行效率和安全性，改善城市交通环境。
大数据，为智能交通赋能
大数据技术是智能交通系统的重要支撑技术。智能交通系统产生的海量数据为大数据技术提供了丰富的应用场景，而大数据技术可以帮助智能交通系统更深入地了解交通运行规律，从而更好地优化交通管理和控制。
大数据技术在智能交通领域的主要应用包括：
1. 交通数据分析：利用大数据技术对交通数据进行分析，挖掘交通运行规律，发现交通拥堵、交通事故等问题，并为交通管理和控制提供决策支持。
2. 交通预测：利用大数据技术对历史交通数据、实时交通数据和其他相关数据进行分析，预测未来交通流量、拥堵情况等，为出行者提供出行建议和路线规划。
3. 交通仿真：利用大数据技术建立交通仿真模型，模拟不同交通管理和控制策略对交通运行的影响，为交通管理决策提供科学依据。
大数据技术为智能交通系统提供了强大的数据分析和处理能力，帮助智能交通系统更深入地了解交通运行规律，从而更好地优化交通管理和控制。
智能交通与网络，打造智慧出行新格局
智能交通与网络的结合，正在推动智慧出行新格局的形成。网络技术为智能交通系统提供了强大的数据传输和处理能力，使智能交通系统能够更及时、更有效地处理交通数据，并为出行者提供更便捷的出行服务。
智能交通与网络结合的具体应用包括：
1. 车联网：车联网是智能交通系统与网络技术相结合的重要应用领域。车联网通过车载传感器、摄像头等设备采集车辆位置、速度、油耗等数据，并通过网络传输到交通管理中心。交通管理中心对这些数据进行分析处理，并向车辆提供实时交通信息、路线建议、停车场信息等服务。
2. 移动出行服务：移动出行服务是智能交通系统与网络技术相结合的另一重要应用领域。移动出行服务通过手机 APP 为出行者提供实时交通信息、路线查询、打车、停车等服务。出行者可以通过手机 APP 随时随地查询交通信息，并选择最优出行方式。
智能交通与网络的结合，正在为出行者提供更加智慧、更加便捷的出行服务，引领智慧出行新格局的形成。
