随着科技的发展以及社会的进步，智能交通已经成为重要的应用研究方向。机器视觉和大数据对于提高交通安全和便捷性有着重要的作用。
机器视觉是一种基于计算机视觉技术的智能计算模型，可以帮助收集和处理大批量的图像数据，从而实现自动监测、分析和识别图像物体的目标。运用机器视觉技术，可以帮助了解交通拥堵状况，并实时检测货物的道路质量，监控行驶时速，执行安全驾驶和路网管理。
大数据是一种将客观事物经由技术手段产生的图像、文本、数值等数据集，能够从头像、行驶速度等历史上发生的事情中解析出客观事实，并以此推导出更深层次的含义的数据。在智能交通中，大数据可以帮助分析实时的交通数据，更好地预测和控制交通状况，构建实时交通管理体系，实现更精确的拥堵预警和交通出行控制，以实现安全、快速、舒适的交通驾驶环境。
未来，机器视觉和大数据将会为交通智能化的研究带来更多创新的机遇。研究人员将会更多的研究如何有效利用大数据结合机器视觉技术来改善交通运输系统，以提高行车安全性和行车便捷性。同时，研究人员也会持续研究和优化智能交通系统，实现智能化管理，促进社会的可持续发展。
本文从单纯性的器件硬件角度无法解答。
