近年来，随着科学技术的迅猛发展，人们所采用的智慧交通方式也在不断发展更新。机器视觉、大数据、智能交通已经成为现代自动化交通的主要要素。
机器视觉可以使自主车辆搭载的系统模拟体感，即使在恶劣的环境下也能更好地捕捉外部环境信息。大数据针对智慧交通提供了更完善的分析，可以准确预测交通流量、拥堵情况、环境状况等。智能交通是指以GPS、车载终端、地图信息资源、交通流信息等有效管理方式来精确定位外界环境的技术，它影响力最大。
将以上三者当作核心要素，精心利用和融合，更完善的提升智慧交通系统的总体质量和效率。所有资源有效调控不仅可以提高交通运行效率大大改善交通安全智能，还可以实现更多智慧化功能， 现实旅行更安全、更舒适、更智慧的梦想。 形成一个有效的智慧交通体系，是许多城市发展的必要组成部分。
总之，将机器视觉、大数据、智能交通融合为一体，将为智慧交通发展注入新的活力，将会有益于改善城市质量和安全建设，也会让城市的运行更加高效安全。
