近几年，随着计算机技术、网络技术和信息技术的深入发展，机器视觉、大数据和智能交通已经成为人类社会发展的重要驱动力之一。以机器视觉为代表的计算机视觉技术、以大数据为代表的信息处理技术、以智能交通为代表的智能交通技术，在推动社会发展方面起着不可忽视的作用。
机器视觉，又称计算机视觉，是指用计算机模拟人类视觉系统对图像/视频进行处理和分析的技术，广泛运用于识别、分类、跟踪等领域。它不仅可以实现智能监控、自动识别和数据分析，而且可以有效提高图像处理的精确度和速度。因此，许多高科技领域及制造行业，如机器手臂抓取、机器人指令识别等，都充分利用机器视觉技术，以减少人工操纵和加速生产过程，创造出更快、更省力、更安全的生产环境，极大地促进了社会发展。
大数据，指的是指具有特点的海量复杂数据，有别于传统数据库，不仅包含数据量大、类型多、维度高，还具备结构性不强、存在不确定性和规律性难以辨认的特性。大数据的运用，可为预测、决策等活动，提供有效的信息支持，有效优化企业的营运状况，促进社会发展。此外，大数据技术还可用于社会问题的数据分析，如人口流动、居住和就业状况等，从而有效解决社会问题。
智能交通是智能交通领域最主要的技术之一，它将IT（信息技术）、网络、机器视觉等技术结合应用，采用软件实现实时把握车辆出入流量，实现交通智能化管理与服务。智能交通系统可以改善现有的交通管理，提高公共治理能力，支持城市管理的智能化、信息化，减少交通拥堵、安全隐患，改善社会环境，有助于促进社会发展。
机器视觉、大数据和智能交通，是诸多领域技术发展的新助力，将为人类社会发展创造更多可能，更多优势，无疑是推动社会发展的优秀技术之一。
